Supervivencia sin enfermedad (DFS)

Definición de supervivencia libre de enfermedad y lo que significa

La supervivencia libre de enfermedad (DFS, por sus siglas en inglés) es un número que indica la posibilidad de permanecer libre de una enfermedad o cáncer después de un tratamiento en particular. Es el porcentaje de individuos en el grupo de tratamiento que es probable que estén libres de los signos y síntomas de una enfermedad después de un período específico de tiempo. Las tasas de supervivencia sin enfermedad son una indicación de qué tan efectivo es un tratamiento en particular.

Cuando vea el término supervivencia sin enfermedad utilizada, verá la enfermedad en cuestión, el tratamiento que se está probando, el período de tiempo y el porcentaje de participantes del estudio que estuvieron libres de enfermedad al final de ese período de tiempo. Sin embargo, no significa necesariamente que estén curados, solo cubre el período de tiempo otorgado. La enfermedad puede reaparecer después de ese período de tiempo.

Ejemplos de una estadística de supervivencia libre de enfermedad

Tenga en cuenta que esto no es una estadística actual real, sino que se da solo para mostrar un ejemplo.

Esto significa que después de este tratamiento en particular, aproximadamente el 80 por ciento de los tratados es probable que estén libres de la enfermedad a los 2 años.

Uso de estadísticas de supervivencia sin enfermedad en investigación médica

La enfermedad en cuestión puede ser una forma de cáncer o puede ser una afección crónica o una enfermedad aguda.

El término se usa en muchos estudios de investigación diferentes para medir la efectividad de un tratamiento o procedimiento.

A diferencia de algunos otros términos de supervivencia utilizados en la investigación médica , esto no se refiere a la muerte sobreviviente. La supervivencia en cuestión es estar libre de la enfermedad, que es un resultado aún más positivo que simplemente seguir vivo.

Con mucha frecuencia, se comparan dos estrategias de tratamiento sobre la base de la supervivencia libre de enfermedad que se logra en grupos similares de pacientes. La supervivencia sin enfermedad a menudo se usa con el término supervivencia global cuando se describe la supervivencia del cáncer.

Si un tratamiento tiene una mejor supervivencia libre de enfermedad que los tratamientos con los que lo compararon, los investigadores pueden recomendar considerarlo como una opción de tratamiento. Si se trata de un medicamento que debe ser aprobado por la FDA u otros reguladores, esta es una evidencia a favor de su aprobación.

El porcentaje de sujetos de prueba que están libres de enfermedad es bueno si es mayor: el 80 por ciento es mejor que el 20 por ciento, por ejemplo. Un estudio también puede considerar diferentes períodos de tiempo, por ejemplo, un año, dos años, cinco años, etc. Las tasas en los diferentes períodos de tiempo le informarán sobre la efectividad a largo plazo del tratamiento.

¿Qué no te dice la supervivencia sin enfermedad?

Esta estadística solo mira un período de tiempo específico. El tratamiento que se está probando puede ser efectivo durante ese período de tiempo, pero la enfermedad puede reaparecer más tarde. También puede ser que los sujetos todavía tuvieran la afección, como un cáncer, pero por debajo de niveles detectables. Si bien puede ser una indicación de que la enfermedad está curada, no es una prueba de que se haya logrado una cura.

Otro aspecto de las terapias contra el cáncer, en particular, que puede no reflejarse en las tasas de supervivencia libre de enfermedad es el de los eventos adversos, la toxicidad y los efectos secundarios, tanto a corto como a largo plazo.

Un fármaco de investigación que se estudia en ensayos clínicos, por ejemplo, puede ser muy bueno para matar las células cancerosas, pero también es muy propenso a causar toxicidades y eventos adversos graves. Las toxicidades pueden ser tan importantes que reducen la supervivencia desde el principio, pero luego las personas en el estudio que sobreviven al tratamiento continúan mejorando su supervivencia libre de enfermedad en comparación con el tratamiento estándar. Este es un problema especial que surge en la investigación del cáncer y el desarrollo de nuevas drogas.

En tales casos, un fármaco candidato puede ser apropiado para tipos particulares de pacientes que tienden a tolerar las toxicidades, tal vez pacientes más jóvenes, mientras que los pacientes mayores y / o pacientes cuya salud es más frágil pueden no ser buenos candidatos para dicha terapia.

Una palabra de

Las personas no son estadísticas, pero las estadísticas, cuando se usan adecuadamente, pueden ser una herramienta poderosa para que usted y su médico puedan decidir cuál es el mejor curso de acción. La "terapia correcta" para un individuo puede o no ser una que esté creando titulares debido a los resultados en el último ensayo clínico. Si tiene alguna pregunta sobre lo que estas estadísticas de supervivencia pueden significar para su condición, discútalas con su equipo de atención médica.

Fuente:

Diccionario del NCI sobre los términos del cáncer, Instituto Nacional del Cáncer, visitado el 23/2/2016.