Pasar de Medicina de Población a Medicina Personalizada

En los Estados Unidos, a pesar de las grandes esperanzas, nuestro sistema de atención de la salud todavía funciona generalmente como un modelo único para todos. Algunos se refieren a esto como un modelo de población. Este paradigma sugiere que, en la mayoría de las personas, una dolencia, ya sea un resfriado común o cáncer, tiene una trayectoria común prevista, y la mayoría de las personas se beneficiarán de un curso de tratamiento homogéneo.

Si un tratamiento en particular no funciona, entonces se prescribe el segundo plan de tratamiento más exitoso.

Esto continúa hasta que se alivie la dolencia. Los tratamientos se establecen en base a las estadísticas de población disponibles, y la prueba y el error se utilizan hasta que el paciente esté bien. En este modelo de medicina, las características personales, los factores de riesgo, las elecciones de estilo de vida y la genética raramente se consideran. Por lo tanto, el enfoque de tratamiento no será ideal en todos los casos, fallando aquellos que no encajan con los parámetros "promedio".

La medicina personalizada, por otro lado, aboga por la personalización de la atención médica. Su objetivo es prevenir enfermedades, así como también adaptar los tratamientos a un individuo para que una enfermedad o enfermedad se pueda atacar de una manera que prometa mayores posibilidades de éxito en función de los atributos del individuo. Una suposición subyacente de este enfoque es que la medicina personalizada (MP) tiene en cuenta que los medicamentos y las intervenciones tendrán una eficacia variable en función de la persona que se trate.

Tecnología de salud en la era de la genómica

Ahora que la ciencia posee un mapa completo de todos los genes en el cuerpo, la medicina personalizada se está manifestando como una realidad.

El Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano enfatiza que la medicina personalizada implica el uso del perfil genético del paciente para guiar las decisiones con respecto a la prevención, el diagnóstico y el tratamiento.

La tecnología de salud moderna ahora permite que se examine el genoma del individuo para detectar características o anomalías específicas.

La divulgación pública de Angelina Jolie acerca de llevar una mutación del gen BRCA1, que la pone en alto riesgo de cáncer de mama y cáncer de ovario, trajo algunos de estos conceptos a la atención del público. Tomar decisiones basadas en el tipo de gen podría no ser la norma en la práctica cotidiana de la atención de la salud, pero cada vez es más frecuente.

La oncología es un área de la medicina donde la tecnología de secuenciación de ADN tiene un gran potencial. Por ejemplo, para el cáncer de pulmón, ahora hay muchas opciones de tratamiento personalizado basadas en diferentes biomarcadores de cáncer de pulmón. Si hay una indicación médica, las pruebas genéticas a menudo pueden estar cubiertas por un seguro, especialmente si existe un medicamento o tratamiento aprobado por la FDA que está vinculado a una mutación genética.

Recientemente, los investigadores también han utilizado la secuenciación del ADN para establecer la conexión entre el virus de la leucemia bovina (BLV) y el cáncer de mama. Anteriormente se creía que este virus bovino no puede infectar a los humanos. Sin embargo, un estudio realizado por la Universidad de California, Berkeley, y la Universidad de Nueva Gales del Sur, Sydney, mostró que BLV puede estar presente en el tejido humano de tres a 10 años antes de que se diagnostique el cáncer, lo que indica una fuerte correlación.

La atención médica impulsada por el genoma se está utilizando cada vez más debido al desarrollo de las tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS).

De acuerdo con el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano, la secuenciación del genoma completo ahora se puede realizar en menos de 24 horas por menos de $ 1,000. Los servicios genéticos se han vuelto más precisos y asequibles, y ahora se utilizan tanto en instituciones públicas como privadas. Sin embargo, aún se deben abordar numerosos desafíos. Por ejemplo, muchos médicos pueden carecer de oportunidades de capacitación y no están familiarizados con las tecnologías emergentes. Algunos expertos también advierten que es necesario que exista un equilibrio entre la esperanza y la exageración y que los problemas éticos se deben controlar estrictamente.

Un nuevo órgano de tus propias células

Quizás una de las innovaciones más sensacionales en el área de la medicina personalizada es la impresión de órganos tridimensionales de las propias células. Se predice que en aproximadamente 10 a 15 años, los órganos se producirán de forma rutinaria a partir de células cosechadas de los propios pacientes utilizando tecnología de impresión biométrica tridimensional. En el futuro, los trasplantes de órganos eventualmente podrían ser reemplazados por un cultivo de órganos personalizado.

Anthony Atala, MD, el Director del Instituto de Medicina Regenerativa de Wake Forest (WFIRM), ya ha demostrado que los riñones trasplantables pueden producirse utilizando dicha técnica, lo que ayuda a frenar una crisis provocada por la escasez de órganos. Actualmente, los científicos de WFIRM están diseñando más de 30 tejidos y órganos diferentes que podrían usarse como órganos de reemplazo. Organovo, una compañía que trabaja en tejido humano bioimpreso personalizado, hasta ahora ha producido modelos hepáticos 3-D que se mantienen funcionales y estables por hasta 60 días, lo que es una mejora de la funcionalidad previamente establecida de 28 días. El tejido hepático impreso se puede utilizar para pruebas de drogas, ofreciendo una alternativa a los experimentos en animales e in vitro. También ofrece nuevas esperanzas a las personas con diversas afecciones genéticas que podrían beneficiarse de un trasplante. En 2016, los científicos chinos imprimieron con éxito una parte de la aurícula izquierda del corazón (apéndice auricular izquierdo). La oclusión de esta parte puede desempeñar un papel en la prevención del accidente cerebrovascular en pacientes con fibrilación auricular. Parece que la tecnología 3-D puede ofrecer una presentación mejorada del apéndice auricular izquierdo de un individuo en comparación con los métodos de imagen convencionales. Esto es esencial para los cirujanos, ya que necesitan una referencia preoperatoria precisa antes de comenzar con el procedimiento de oclusión.

Tecnología móvil y medicina personalizada

Eric Topol, el Director y Profesor de Genómica en el Scripps Translational Science Institute, describe los teléfonos inteligentes ahora ubicuos como el centro de la medicina del futuro. Los teléfonos móviles y periféricos móviles pueden usarse como biosensores, que miden la presión arterial, el ritmo cardíaco, los niveles de azúcar en la sangre e incluso las ondas cerebrales, y funcionan como un escáner personal, como un otoscopio o un ultrasonido. Ahora las personas pueden realizar muchas mediciones por sí mismas, cuando lo desean y donde les resulta más conveniente. Pueden ver e interpretar sus datos sin tener que visitar al médico, haciendo que la atención médica sea cada vez más personal e individual.

Cuestiones éticas relacionadas con el desarrollo de la medicina personalizada

Desde los inicios de la medicina personalizada, se han discutido varias limitaciones de este enfoque. Algunos expertos argumentan que conlleva el riesgo de reducir los medicamentos a perfiles moleculares. Una práctica de medicina tradicional correctamente ejecutada debería incluir un grado de personalización al observar sus características únicas, historial médico y circunstancias sociales. Muchos científicos sociales y bioéticos creen que la etiqueta "medicina personalizada" podría implicar un cambio radical de responsabilidad hacia el individuo, descartando potencialmente otros factores socioeconómicos que también es importante examinar. El enfoque podría en algunos casos contribuir a la cultura de "culpar a la víctima", crear estigmatización de ciertos grupos de personas y apartar los recursos de salud pública de las iniciativas que intentan abordar las disparidades sociales y la inequidad que también afectan la salud.

Un artículo publicado por el Hastings Center, un instituto de investigación que aborda cuestiones éticas y sociales en el cuidado de la salud, la ciencia y la tecnología, destacó que podría haber algunas expectativas erróneas en torno a la medicina personalizada. Es muy poco probable que en el futuro pueda recibir una receta única o un tratamiento específico para usted solo. La medicina personalizada se trata más de clasificar a las personas en grupos según la información genómica y analizar sus riesgos para la salud y las respuestas al tratamiento en el contexto de ese grupo genético.

A muchas personas les preocupa que, al ser clasificados como miembros de un determinado subgrupo, por ejemplo, aumenten sus tasas de seguro o lo hagan un candidato menos deseable. Estas consideraciones no son infundadas. La medicina personalizada va de la mano con una mayor acumulación de datos y la seguridad de los datos sigue siendo un desafío. Además, pertenecer a un determinado subgrupo podría obligarlo a participar en los programas de selección como una cuestión de responsabilidad social que de alguna manera reduce la libertad de elección personal.

También hay posibles implicaciones éticas para los médicos que manejan información genómica. Por ejemplo, es posible que los médicos tengan que contemplar la posibilidad de retirar algunos datos que no tienen utilidad médica. El proceso de divulgación requeriría una edición cuidadosa para evitar confundir o asustar aún más al paciente. Sin embargo, esto podría indicar el regreso a la medicina paternalista, donde el médico decide qué es lo mejor para usted y lo que debe decirle. Es evidente la necesidad de un marco ético sólido en este campo, así como la necesidad de un monitoreo cuidadoso para garantizar que las preocupaciones se equilibren con los beneficios.

> Fuentes

> Bloss CT, Wineinger NE, Peters M, ... Topol EJ. Un ensayo prospectivo aleatorizado que examina la utilización de la atención médica en individuos que usan múltiples biosensores habilitados para teléfonos inteligentes. PeerJ ; 2016, 4: e1554

> Buehring G, Shen H, Schwartz D, virus de la leucemia Lawson J. Bovine vinculados al cáncer de mama en mujeres australianas e identificados antes del desarrollo del cáncer de mama. Plos ONE , 2017; 12 (6): 1-12

> Hayes D, Markus H, Leslie R, Topol E. Medicina personalizada: predicción de riesgos, terapias dirigidas y tecnología de salud móvil. BMC Medicine , 2014; 12 (1).

> Juengst E, McGowan ML, Fishman JR y Settersten RA. De la medicina "personalizada" a la "precisión": las implicaciones éticas y sociales de la reforma retórica en la medicina genómica . Informe del Centro Hastings , 2016; 46 (5): 21-33.

> Kamps R, Brandão R, Romano A, et al. Secuenciación de próxima generación en oncología: diagnóstico genético, predicción de riesgo y clasificación de cáncer. Revista Internacional de Ciencias Moleculares , 2017; 18 (2): 38-57.

> Peng L, Rijing L, Yan Z, Yingfeng L, Xiaoming T, Yanzhen C. El valor de los modelos de impresión 3D del apéndice auricular izquierdo utilizando datos ecocardiográficos transesofágicos 3D en tiempo real en la oclusión del apéndice auricular izquierdo: aplicaciones hacia una era de verdad personalizada Medicina. Cardiología , 2016; 135 (4): 255-261.